ارائه الگوریتمی جهت استخراج مساحت شکاف کام در تصاویر cbct به منظور تعیین حجم شکاف کام

شکاف کام همراه با شکاف لب مجموعا ناهنجاری های اصلی صورت را تشکیل می دهد. شکاف کام به علّت نچسبیدن طاقچه های کامی به یکدیگر ایجاد می شود. در این بیماران برای پرکردن این شکاف از پودر استخوان مصنوعی و یا از استخوان ران بیمار استفاده می کنند. به همین دلیل اندازه گیری دقیق مساحت شکاف کام قبل از انجام عمل جراحی به منطور تعیین حجم شکاف در این بیماران ضروری به نظر می رسد. استفاده از تصاویر cbct تاثیر بسزائی در تشخیص صحیح و پیگیری روند بهبود بیمار دارد. همچنین استفاده از روش های مبتنی بر پردازش کامپیوتری می تواند کمک بسزایی در تسریع و افزایش دقّت درمان بیمار داشته باشد. هدف اصلی در این پروژه ناحیه بندی شکاف کام در تصاویر cbct می باشد. از آن جائی که تصاویر ثبت شده توسط سیستم های تصویربرداری cbct یکنواخت نبوده و دارای نویز می-باشند، ناحیه بندی تصویر مشکل خواهد بود. برای رفع این مشکل و همچنین برای حذف ناحیه هائی که به اشتباه ناحیه بندی شده اند در این پروژه از فیلتر ریخت شناسی استفاده کرده-ایم. در این پروژه برای ناحیه بندی تصاویر از الگوریتم ناحیه بندی mpfcm استفاده کرده ایم. پس از ناحیه بندی تصاویر، با استفاده از الگوریتم نشاندن منحنی، ناحیه مربوط به شکاف کام را از سایر قسمت های تصویر جدا کرده ایم. حال می توان با استفاده از مساحت های بدست آمده در اسلایدهای مختلف یک تصویر ثبت شده حجم شکاف کام را بدست آورد.